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R语言教案
阅读量:329 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1239 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

R语言编程基础教案

课程概述

本课程旨在为大数据技术类相关专业学生提供R语言编程的基础培训,帮助学生掌握R语言的核心功能与应用场景。本课程以理论与实践相结合的方式开展,注重学生实际操作能力的培养。


课程内容概述

第1章 R语言概述

课程名称:R语言编程基础

课程类别:必修

适用专业:大数据技术类相关专业

总学时:48学时(理论18学时,实验30学时)

总学分:3学分

本章学时:2学时


课程设计

一、教学目标

  • 核心目标

    • 掌握R语言的基本信息,包括版本下载与安装。
    • 熟悉R语言的编辑环境,了解其在Windows和Linux系统下的运行机制。
    • 掌握R语言的工作空间管理,包括数据集的导入与操作。
    • 了解R语言中常用包的功能及其应用场景。
  • 基本要求

    • 实现R语言的安装与配置,确保软件环境的正常运行。
    • 掌握R语言的基础编辑界面,熟悉其工作空间布局。
    • 能够加载并使用R语言中的核心包,了解其功能特性。
    • 熟悉R语言内置数据集的使用方法。

  • 二、教学重点与难点

  • 重点

    • 学习R语言的基本操作流程,包括程序执行与调试。
    • 掌握R语言环境的配置方法。
    • 理解R语言包的分类与使用场景。
  • 难点

    • R语言环境的配置与兼容性问题。
    • R语言包的安装与加载过程中的常见错误处理。

  • 三、教学方法

  • 理论教学

    • 通过教材和案例分析的方式,引导学生理解R语言的核心概念和操作流程。
  • 实践教学

    • 通过实验课和项目式学习,帮助学生掌握R语言的实际应用技能。
  • 个性化指导

    • 针对学生的实际需求,提供针对性的学习建议与技术支持。

  • 教学过程设计

    一、教学资源准备

  • 教材:《R语言编程基础》
  • 配套PPT:详细的课程大纲与图表支持
  • 引导性提问:根据学生实际水平设计专题讨论题
  • 探究性问题:鼓励学生提出实际应用场景的问题
  • 拓展性问题及资料:提供相关的R语言社区资源与开发文档
  • 软件环境:R语言及RStudio环境安装包

  • 二、教学目标与基本要求

  • 教学目标

    • 通过本章的学习,学生能够完成R语言的基本安装与配置,熟悉其编辑环境,并掌握基本的数据操作功能。
    • 了解R语言中常用包的功能及其应用场景,能够使用内置数据集进行基础分析。
  • 基本要求

    • 了解R语言的版本下载与安装方法。
    • 熟悉R语言的编辑界面及工作空间布局。
    • 能够在Windows和Linux系统中配置R语言及RStudio环境。
    • 掌握R语言包的安装与加载方法,了解其常用功能。
    • 熟悉R语言内置数据集的使用方法。

  • 三、问题与解答

  • 引导性提问

    • R语言在大数据分析中的主要应用有哪些?
    • 请分享你对R语言的预期学习目标。
  • 探究性问题

    • 试着用R语言实现一个简单的数据清洗任务。
    • 如何通过R语言快速生成一个简单的数据可视化图表?
  • 拓展性问题

    • 如果遇到R语言安装过程中出现错误,如何进行故障排除?
    • 有哪些常见的R语言编程错误,以及如何有效避免?

  • 结论

    通过本章的学习,学生将掌握R语言的基本知识与操作技能,为后续的数据分析与建模课程奠定坚实基础。本课程注重理论与实践相结合,力求帮助学生快速适应R语言的学习与应用。

    转载地址:http://mkxh.baihongyu.com/

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